陳黎明[IBM大中華區董事長]

陳黎明[IBM大中華區董事長]

陳黎明,男,1960年出生於新疆石河子。1989年獲美國康乃爾大學碩士學位,並於2003年順利完成美國哈佛商學院高級管理課程。2015年,IBM任命陳黎明擔任IBM大中華區董事長。他曾任中航油新加坡公司董事,華東理工大學董事,康奈爾大學中國顧問委員會董事。他是愛丁堡大學的榮譽教授。他於2016年獲邀出任陝西省省長國際高級經濟顧問。

基本信息

人物經歷

陳黎明 陳黎明
1982年畢業於新疆 石河子大學

1989年獲美國康乃爾大學碩士學位。

2003年順利完成美國哈佛商學院高級管理課程。曾在多家國際公司任職,擁有業務開發、商務及企業治理,以及政府和公共事務等方面的豐富經驗。

2008年11月加入BP,2009年任BP中國總裁。在BP之前,他任職南非沙索公司中國區域執行副總裁。

2015年 2月2日,IBM宣布任命陳黎明擔任IBM大中華區董事長。

陳黎明提出並推行了 “IBM大中華區戰略” 和 “與中國同創” 等舉措。在他領導下,IBM大中華區在推進傳統核心業務轉型的同時,向認知解決方案和雲平台等新的戰略方向進行拓展。

他推崇 “一個團隊,共同目標” 的文化,鼓勵跨業務部門和領域的協作共創。他推行流程簡化,讓以客戶和市場為中心的原則更加深入貫徹,通過營造具有責任感的公司文化來加強公司治理。他是IBM全球業績領導團隊以及IBM全球加速團隊成員。

社會評價

加盟IBM前,陳黎明擔任BP公司中國區總裁,有多年經營中國市場的經驗。

IBM表示,作為IBM公司的重要領導,大中華區董事長一職將著力打造IBM中國成長戰略, 並促進IBM在大中華區的業務發展。

陳黎明所扮演的角色重在培育、加強和拓展IBM在中國商業生態系統中的廣泛合作。作為董事長,他將為IBM領導團隊及合作夥伴提供建議,指導和諮詢意見。

2015年8月,他為IBM大中華區提出“3+3”戰略(三個戰略支柱,和三個戰略支點)。

參加活動

2015年8月11日,接受《經濟觀察報》採訪,闡述IBM中國“3+3”戰略 。

2015年12月18日,出席第二屆世界網際網路大會並發表演講。

2016年8月24-26日,出席布力中國企業家論壇2016夏季高峰會並演講。

2016年11月16日,出席第三屆世界網際網路大會。

2016年11月22日,出席“2016第十四屆中國最受尊敬企業年會”頒獎典禮並發表主題演講。

2017年6月,出席第一屆世界人工智慧大會。

2017年6月27日,出席2017夏季達沃斯新浪財經之夜。

2017年12月3日,出席第六屆鳳凰網財經峰會並表演講。

2018年4月23日,出席2018中國綠公司年會並發表演講。

2018年4月24日,做客“清華企業家講堂”,暢談“贏在AI時代——企業創新與轉型”。

2018年5月17日,出席第二屆人工智慧大會並發表演講。

管理思想

關於跨國公司

跨國公司不能只是把中國當作製造基地,也不能只是把國外技術引入中國,而是要幫助中國發展自己的技術。因此,IBM將自己的核心技術開放給中國企業,要做“中國合伙人”。“中國合伙人”包括四個層面的意思:要成為為中國政府提供支持的戰略合伙人;成為中國企業客戶的合伙人;成為中國IT產業合作夥伴的合伙人;成為IBM中國員工唇齒相依、同呼吸共命運的合伙人 。

關於企業創新

我們過去的戰略叫引進、吸收、消化、再創新,這個哲學思想是應該受到挑戰的,因為引進、消化、吸收,在人家的基礎上做創新,或多或少都引起各種各樣的關於智慧財產權方面的一些爭論跟討論。所以,原創創新很重要。

關於企業轉型

所有企業的轉型都有重大誘發因素,這些因素第一是科技變化,二是商業模式,三是政策環境,四是自身管理。所有的重大轉型都是非常痛苦的過程,因為你要做組織架構的變革,運營系統的變革,人才的變革,企業文化的變革,哪一項變革都不容易,尤其是涉及到個人的時候,要么你是轉型的一部分,要么你就被留在岸上了,因為這個大船是要走的。

創新很重要,轉型是關鍵。轉型使得企業擁抱創新、發明,掌握先機。在AI時代,IBM仍走在轉型的道路上:主動轉型,挑戰中就會孕育機遇;而不轉型,機遇將喪失,企業將面臨嚴俊挑戰。

關於人工智慧

AI的快速發展,與四大驅動力有關:數據的增長、算力的提升和普及、算法的日益強大和行業的套用成熟。從供給方面看,各行各業為AI帶來了各種各樣的“養料”,使得AI具有了學如不及的“原材料”;從需求角度講,各行各業需要AI處理數據 。

隨著人工智慧、第四次工業革命的到來,會在很多意想不到的領域創造出更多的崗位,人工智慧取代人類的問題,我們不必太過擔憂,以至於自己憂鬱了。

關於數據安全和隱私保護

數據過度的收集使得我們幾乎成了透明的狀態。從企業的角度來說,必須要有行業的自律,必須要有操守,不能夠過度地去收集這樣一些不該收集的信息。

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